Package 'thongke.dapan'

Description

Hàm này tính tất cả các giá trị tổng giữa x và y

Usage

answer_calculate_sum(data, intro = "", score = 1)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán tính hệ số tương quan

Usage

answer_correlation(data, score = 1, round_digits = 4)

Description

Hàm này dùng để tạo đáp án tùy ý, theo nhu cầu của người dùng.

Usage

answer_custom(templates, scores, data)

Arguments

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán ước lượng giá trị trung bình (dùng phân bố chuẩn) answer là lời giải của bài toán.

Usage

answer_estimate_mean_norm(
  data,
  sd_symbol = "\\sigma",
  answer = "Khoảng tin cậy cần tìm là:",
  score = c(0.5, 1.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán ước lượng giá trị trung bình (dùng phân bố Student) answer là lời giải của bài toán.

Usage

answer_estimate_mean_t(
  data,
  answer = "Khoảng tin cậy cần tìm là:",
  score = c(0.5, 1.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán ước lượng cho tỷ lệ answer là lời giải của bài toán.

Usage

answer_estimate_prop(
  data,
  answer = "Khoảng tin cậy cần tìm là:",
  score = c(0.5, 1.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán ước lượng phương sai answer là lời giải của bài toán.

Usage

answer_estimate_var(
  data,
  answer = "Khoảng tin cậy cần tìm là:",
  score = c(0.5, 1.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán hồi quy tuyến tính đơn

Usage

answer_linear_regression(data, intro = "", score = c(1, 0.5), round_digits = 4)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán tìm giá trị dự báo của Y dựa trên mô hình hồi quy tuyến tính.

Usage

answer_linear_regression_predict(
  data,
  answer = "Giá trị cần dự đoán là:",
  value_unit = "",
  score = 0.5,
  round_digits = 4
)

Description

Hàm in đáp án bài toán tính giá trị trung bình

Usage

answer_mean(
  data,
  answer = "Giá trị trung bình là: ",
  score = 1,
  round_digits = 4
)

Arguments

Description

Hàm này dùng để ghép đáp án từ nhiều hàm có sẵn trở thành 1 đáp án duy nhất

Usage

answer_merge(templates)

Arguments

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán xác định kích thước mẫu (với giá trị trung bình) conclusion là một hàm in ra kết quả cuối cùng của bài toán, với 1 tham số chính là kết quả của phép tính.

Usage

answer_sample_size_mean(
  data,
  sd_symbol = "\\sigma",
  conclusion = function(value) {     return(sprintf("%d", value)) },
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán xác định kích thước mẫu (với tỷ lệ, khi đã biết f) conclusion là một hàm in ra kết quả cuối cùng của bài toán, với 1 tham số chính là kết quả của phép tính.

Usage

answer_sample_size_prop_1(
  data,
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  conclusion = function(value) {     return(sprintf("%d", value)) },
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán xác định kích thước mẫu (với tỷ lệ, khi chưa biết f) conclusion là một hàm in ra kết quả cuối cùng của bài toán, với 1 tham số chính là kết quả của phép tính.

Usage

answer_sample_size_prop_2(
  data,
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  conclusion = function(value) {     return(sprintf("%d", value)) },
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in đáp án cho bài toán tính giá trị độ lệch chuẩn

Usage

answer_sd(
  data,
  answer = "Giá trị độ lệch chuẩn là: ",
  with_mean = TRUE,
  score = 1,
  round_digits = 4
)

Arguments

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về so sánh 2 giá trị trung bình (phân bố chuẩn)

Usage

answer_test_2_mean_norm(
  data,
  sd_symbol = "\\sigma",
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về so sánh 2 giá trị trung bình (phân bố Student)

Usage

answer_test_2_mean_t(
  data,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về so sánh 2 tỷ lệ.

Usage

answer_test_2_prop(
  data,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán kiểm định sự phù hợp của k tỷ lệ.

Usage

answer_test_goodness_of_fit(
  data,
  h0,
  col_names,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán kiểm định tính độc lập.

Usage

answer_test_independent(
  data,
  h0,
  row_names,
  col_names,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về so sánh k tỷ lệ.

Usage

answer_test_k_prop(
  data,
  h0,
  row_names,
  col_names,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về giá trị trung bình (phân bố chuẩn)

Usage

answer_test_mean_norm(
  data,
  sd_symbol = "\\sigma",
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về giá trị trung bình (phân bố Student)

Usage

answer_test_mean_t(
  data,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in ra đáp án cho bài toán KĐGT về tỷ lệ

Usage

answer_test_prop(
  data,
  conclusion_h0 = "",
  conclusion_h1 = "",
  intro = "",
  score = c(0.5, 1, 0.5),
  round_digits = 4
)

Description

Hàm này in đáp án cho bài toán tính phương sai

Usage

answer_var(
  data,
  answer = "Giá trị phương sai là: ",
  with_mean = TRUE,
  score = 1,
  round_digits = 4
)

Arguments

Description

Hàm này đưa ra kết luận cho bài toán kiểm định giả thiết

Usage

get_conclusion(rejected, operator)

Description

Hàm này lấy đường dẫn các file trong package

Usage

get_file_path(...)

Description

Hàm này dùng để tạo template cho việc tạo đề thi bằng thongke.dapan

Usage

init_template()

Description

Hàm này dùng thư viện whisker để render file

Usage

render_template(file_name, var_list)

Description

Hàm này giúp việc trả về 1 list đơn giản hơn

Usage

return_list(...)